مهارت پیش بینی شاخص های ناپایداری TT،L و K به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس (مطالعۀ موردی: ایستگاه ارومیه)

Authors

  • شبنم جعفری خسرق کارشناس ارشد هواشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
  • علی‌اکبر آبکار استادیار گروه مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
  • غلامعلی کمالی دانشیار گروه هواشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
Abstract:

در این مطالعه به بررسی کارایی سه شاخص ناپایداری TT، L و K به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس در ایستگاه هواشناسی ارومیه پرداخته شده است. با توجه به این موضوع که هستۀ بیشینۀ بارش بهاره در آذربایجان قرار دارد، از ایستگاه ارومیه در این مطالعه استفاده شد. مهارت پیش­بینی هر یک از این شاخص­های ناپایداری، بر اساس آستانۀ هر شاخص و به‎کمک جدول احتمال رویداد و پارامتر­های امتیاز­دهی مانند هایدک (HSS) مورد بررسی قرار گرفت. برای این کار، 181 تصویر مربوط به روزهای بدون ناپایداری و همراه با ناپایداری در دو ماه می و جولای از سنجندۀ مادیس استخراج شد. 26 مورد از این تصاویر مربوط به‌روزهایی می­شدند که پدیدۀ رگبار و طوفان گزارش شده بود. در بررسی مهارت این شاخص­ها در پیش‎بینی طوفان ، بالاترین امتیاز HSS برای شاخص ناپایداری L با میزان 30/0 به‎دست آمد. بعد از L شاخص­ TT با 24/0 و K با 21/0 در ­رتبه­های بعدی قرار گرفتند. بدین ترتیب ناپایداری نهان در پیش­بینی ناپایداری جو در ردۀ اول و ناپایداری­های دینامیکی و پتانسیلی در رده­‎های بعدی قرار گرفتند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مهارت پیش بینی شاخص های ناپایداری tt،l و k به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس (مطالعۀ موردی: ایستگاه ارومیه)

در این مطالعه به بررسی کارایی سه شاخص ناپایداری tt، l و k به‎دست‎آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس در ایستگاه هواشناسی ارومیه پرداخته شده است. با توجه به این موضوع که هستۀ بیشینۀ بارش بهاره در آذربایجان قرار دارد، از ایستگاه ارومیه در این مطالعه استفاده شد. مهارت پیش­بینی هر یک از این شاخص­های ناپایداری، بر اساس آستانۀ هر شاخص و به‎کمک جدول احتمال رویداد و پارامتر­های امتیاز­دهی مانند هایدک (hss) مور...

full text

اعتبارسنجی شاخص های ناپایداری جو به دست آمده از تصاویر سنجنده مادیس با کمک داده های رادیوسوند (مطالعة موردی: ایستگاه تبریز)

اطلاعات دربارۀ پایداری جو فاکتور بسیار مهمی در پیش­بینی­های هم­زمان و کوتاه­مدت می­باشد. تخمین پایداری جو معمولاً بر اساس شاخص­های ناپایداری جو توسط داده­های رادیوسوند انجام    می­گیرد. اما به دلیل تعداد بسیار کم ایستگاه­های هواشناسی دارای رادیوسوند و هزینه­بر بودن آن استفاده از تصاویر ماهواره­ای می­تواند جایگزین مناسبی باشد. در این مطالعه به اعتبارسنجی     شاخص­های ناپایداری به دست آمده از تصاو...

full text

اعتبارسنجی شاخص های ناپایداری جو به دست آمده از تصاویر سنجنده مادیس با کمک داده های رادیوسوند (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز)

اطلاعات دربارۀ پایداری جو فاکتور بسیار مهمی در پیش­بینی­های هم­زمان و کوتاه­مدت می­باشد. تخمین پایداری جو معمولاً بر اساس شاخص­های ناپایداری جو توسط داده­های رادیوسوند انجام    می­گیرد. اما به دلیل تعداد بسیار کم ایستگاه­های هواشناسی دارای رادیوسوند و هزینه­بر بودن آن استفاده از تصاویر ماهواره­ای می­تواند جایگزین مناسبی باشد. در این مطالعه به اعتبارسنجی     شاخص­های ناپایداری به دست آمده از تصاو...

full text

شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده‌های سنجندۀ مادیس

در تحقیق پیش رو با به کارگیری شاخص یکپارچۀ مادون قرمز حرارتی مادیس به شناسایی اولیۀ ذرات گرد و غبار و بررسی میزان شدت آن‌ها در استان‌های ایلام و خوزستان طی سال‌های 1384 تا 1391 پرداخته شده است. به این منظور ابتدا با توجه به آنالیزهای آماری روی داده‌های آموزشی، شاخص به‌کاررفته بهبود یافته است و TIIDI بهبودیافته معرفی می‌شود. سپس، این شاخص برای منطقۀ موردنظر بومی‌سازی شده است. بنابراین، در مرحلۀ ...

full text

آشکارسازی گرد و غبار در حوضۀ آبریز جازموریان با استفاده از تکنیک‏ های چندطیفی در تصاویر سنجندۀ مادیس

یکی از چالش‏های مهمی که اخیراً گریبان‏گیر مردم استان‏های کرمان و سیستان و بلوچستان شده ظهور گرد و غبار است. خشک‏شدن تالاب فصلی جازموریان کانون تولید گرد و غبار در جنوب‏شرق کشور معرفی شده است. در این مطالعه قابلیت آشکارسازی گرد و غبار توسط شاخص‏های ارائه‏شده در مدل‏های جهانی بر روی تصاویر سنجندة مادیس در دو ماهوارة ترا و آکوا طی سال‏های 2003 تا 2017 پایش شد. بدین منظور، حد آستانة ارائه‏شده توسط م...

full text

پیش بینی دمای کمینه ایستگاه کرج با استفاده از داده های شاخص های پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی

توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندانها می باشند که سبب زیانهای عظیمی در زمینه های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی ، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطرات ناشی از آنها استفاده از روشهای پیش بینی امکان پیش آگاهی از حداقل دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته  تا مسئولان در جهت جلوگیری از آن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 2

pages  169- 182

publication date 2014-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023